Copiez/collez-vous manuellement vos données Internet?

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En quoi consiste l'extraction de données Internet?

L'extraction de données Internet est un type de récupération de données dont l'objectif est d'extraire automatiquement des sources d' informations Internet structurées, non structurées ou semi-structurées. Découvrez-en plus

* Données financières * Données immobilières * Données de traifs de produits * Duppliquer une base de données en ligne * Contenu Internet dynamique * Créer de nouveaux services exclusifs * Meilleures ventes * Capturer des informations Internet * Capturer des informations d'enchères * Capturer des annonces depuis des sites Internet d'offres d'emploi etc. Cliquez ici pour voir des exemples de projets

Introduction à l'extraction des données Internet: comment fonctionne-t-elle?

Avec l' explosion du World Wide Web, de nombreuses données sont aujourd'hui disponibles sur la toile. En général, les utilisateurs récupèrent les données Internet par navigation et recherche par mots-clé. Mais ces méthodes traditionnelles ont leurs limites et leurs inconvénients. La navigation n'est pas pratique au moment de localiser certaines données spécifiques, car les liens sont souvent si nombreux que l'on s'y perd! Sans signaler que cette méthode réclame beaucoup de temps. La recherche par mots clé peut être plus efficace, mais apporte souvent un volume de données très important. Les données d'Internet ne sont souvent pas structurées, comme c'est le cas des bases de données. Pour faire simple, toutes les données sont disponibles sur Internet, mais les regrouper sous le format désiré est souvent une mission impossible.

C'est ici que l'extraction des données entre en jeu. L'extraction de données permet de récupérer des données depuis Internet, de les transformer puis de les transférer à la manière de votre choix vers des sites Internet, fichiers xml bases de données, feuilles de calculs etc.

Chaque site Internet est différent. Les données y sont exposées différemment et leurs structures varient largement d'un site à l'autre. De plus, les sites Internet utilisent différents types de codes et d'éléments HTML pour afficher leur contenu. Voici la première difficulté des outils d'extraction de données: réussir à extraire les données depuis différentes ressources.

L'approche traditionnelle d'extraction de données Internet consiste à créer des programmes spécifiques appelées wrappers. Ces programmes sont spécialement destinés à l'extraction des données. Ils répertorient les données des sites Internet, les transforment et les transfèrent vers un autre systèmes (un autre site Internet, un fichier XML, une base de données, des feuilles de calculs, une application tiers, une source de données virtuelles structurée). La principale difficulté des wrappers est de faire la différence entre les données intéressantes (les données que l'on souhaite extraire) et les données inintéressantes (telles que les fragments de code, les liens, les ajouts etc.), à hiérarchie multiples, structures robustes de support de données.

Il y a beaucoup de défauts d'emballages se développant manuellement principalement en raison du développement consommateur de temps et d'entretien Le logiciel MinerUnit utilise le langag script, qui est capable de radicalement raccourcir le processus de développement. Un autre avantage est la flexibilité plus haute - scripting la langue est capable de traiter des modifications secondaires dans la structure de document sans aucun travail d'entretien. Notre intérêt est d'être capable d'offrir une solution d'extraction de données à un prix raisonnable - c'est pourquoi nous avons créé des modèles de base qui aident à développer l'application d'extraction de données Web personnalisée encore plus rapidement.